В зависимост от гледната точка Google или се намира в най-завидната позиция в сферата на изкуствения интелект, или губи най-добрите си специалисти в полза на водещи AI лаборатории и други стартъпи, които са на първа линия на иновациите, пише CNBC.

Този контраст се прояви с пълна сила през последните две седмици. Първо компанията отчете 82% ръст на приходите в облачното си подразделение, а след това, в сряда последва разместване в AI организацията ѝ, след като главният учен Джеф Дийн обяви, че напуска след 27 години.

За Google – компанията, от която произлиза прочутата научна статия от 2017 г. за трансформърите, проправила пътя за бума на генеративния AI – последните събития подчертават едно от основните предизвикателства пред дружеството с пазарна оценка 4 трилиона долара: къде да инвестира. Създаването на модели на технологичния фронт изисква огромни предварителни разходи за изчислителна мощ и научни изследвания без гаранция за бъдеща възвръщаемост, докато облачният бизнес се доказва като изключително ефективен и расте много по-бързо от конкурентните предложения на Amazon и Microsoft.

Главният изпълнителен директор на Alphabet, Сундар Пичай, заяви по време на разговора за финансовите резултати миналия месец, че 90% от компаниите във Fortune 100 използват Gemini Enterprise, което подчертава способността на компанията да продава AI услуги на своите облачни клиенти.

Томаш Тунгуз, основател на Theory Ventures, заяви, че става все по-ясно, че най-високият клас модели не е необходим за удовлетворяването на по-голямата част от корпоративното търсене.

Мисля, че сме достигнали този етап при AI, особено при голяма част от работата на служителите в офисите, при който много от достатъчно добрите модели вече вършат работа“, каза Тунгуз. „Следващото поколение модели вероятно ще бъде полезно в области, в които разполагате с наистина много мощни компютри.“

Цялостният подход на Google към AI – обхващащ целия технологичен стек – е една от основните причини акциите на компанията да са поскъпнали с 16% тази година, след като скочиха с 65% през 2025 г., когато изпревариха всички останали гиганти с мегакапитализация.

Напоследък обаче пътят е по-неравен. Акциите на Alphabet поевтиняха след последния финансов отчет заради опасенията около капиталовите разходи, а в сряда се понижиха допълнително след съобщението, че Дийн напуска и че Демис Хасабис се оттегля като главен изпълнителен директор на Google DeepMind, за да стане председател на подразделението.

Макар настроенията на Уолстрийт като цяло да са благоприятни, не всички в Google имат повод за празнуване.

Някои изследователи са все по-разочаровани от ограничения си достъп до изчислителната мощ, от която се нуждаят, за да работят по амбициозни проекти, докато в същото време наблюдават как Google Cloud продава TPU на външни клиенти, сред които и Anthropic, твърдят запознати източници, пожелали анонимност заради поверителния характер на информацията.

Tensor processing units (TPU) са разработените от компанията AI чипове, които се конкурират с графичните процесори на Nvidia.

Бюрокрацията в Google е често срещан източник на недоволство, тъй като са необходими множество нива на одобрение, за да могат научните разработки да бъдат превърнати в продукти. Това може да направи развиващи се компании като OpenAI, Anthropic и дори по-млади стартъпи по-привлекателни – особено за AI изследователи и разработчици, които предпочитат лабораторната работа пред финансовите отчети.

Дийн напуска заедно с други водещи имена в Google – Санджай Гемават, Ориол Винялс и Куок Ле – за да основат Discovery Loop. В X Дийн заяви, че стартъпът, подкрепен от Google, ще бъде корпорация в обществена полза, „чиято мисия е да автоматизира машинното обучение, науката и инженерството, за да ускори откритията и напредъка“.

Тяхното напускане следва оттеглянето на други видни изследователи, сред които Ноам Шазир – един от авторите на знаковата статия от 2017 г., озаглавена Attention Is All You Need, която постави основите на генеративния AI. И осемте автори вече са напуснали Google. Шазир се присъедини към OpenAI през юни, по-малко от две години след като Google плати близо 3 милиарда долара, за да го върне чрез придобиване с цел наемане на екипа. Той напусна малко преди нобеловият лауреат Джон Джъмпър да се раздели с DeepMind и да се присъедини към Anthropic.

„Част от историята“

Гил Лурия, анализатор в D.A. Davidson, заяви, че при изтичането на най-добрите кадри се очертава ясна тенденция.

Те не се интересуват от комерсиализирането на AI“, каза Лурия, който препоръчва задържане на акциите на Alphabet. „Те искат да бъдат част от историята и затова гледат на Anthropic, OpenAI или друг стартъп като на мястото, където могат да преследват тази цел.“

В Google Дийн беше един от много малкото високопоставени служители, готови да критикуват администрацията на Тръмп. По-рано тази година той открито се противопостави на решението на Пентагона да определи Anthropic като риск за веригата на доставки, като предупреди, че този ход може да навреди на по-широката AI индустрия в САЩ.

Още по-важно от техническа гледна точка е, че той помогна за изграждането на изчислителната инфраструктура и системите с невронни мрежи, които утвърдиха компанията като един от ранните лидери в съвременния AI.

Хасабис, който съоснова DeepMind през 2010 г. и го продаде на Google четири години по-късно, става председател на подразделението и ще поеме новосъздадената длъжност главен учен на Alphabet. Той ще се съсредоточи върху по-дългосрочни изследвания и обществените последици от изкуствения общ интелект (AGI). Освен това планира да отделя повече време на Isomorphic Labs – компанията за откриване на лекарства с помощта на AI, възникнала от DeepMind.

Корай Кавукчуоглу, технологичен директор на DeepMind и главен AI архитект на Alphabet, ще поеме ежедневното управление на подразделението и разработването на следващия модел Gemini. Според източник, близък до екипа на DeepMind, през последната година той е поемал все по-широк кръг от отговорности от Хасабис, включително ръководството на разработването на модели и представянето на основните версии на Gemini. Междувременно Хасабис прекарва все повече време извън лабораторията, като се концентрира върху регулациите и дългосрочните последици от напредналия AI.

Един от най-големите източници на напрежение в Google е изчислителната мощ.

Google инвестира повече от почти всяка друга компания в света в центрове за данни, чипове и свързана инфраструктура. Капацитетът обаче остава ограничен. Всеки TPU, разпределен за обучение на модел, обслужване на продукт на Google или изпълнение на договор с облачен клиент, представлява избор между конкуриращи се приоритети.

Недоволството от достъпа до изчислителна мощ може да бъде особено силно, когато Google обявява мащабни инфраструктурни ангажименти към конкурентни лаборатории, като Anthropic, чиито модели се конкурират пряко с Gemini, твърдят източници, запознати с въпроса.

Един от тях заяви, че Google разполага с прогнози за търсенето в различни направления, включително научни изследвания и обучение на модели, обслужване на продукти, като Search и Gemini, както и работа с облачни клиенти. По думите му, тези нужди се моделират години напред, макар че капацитетът може да бъде пренасочван в по-кратки периоди, когато даден продукт расте по-бързо от очакваното или когато приоритетите се променят.

По време на последните два разговора за финансовите резултати Пичай заяви, че Google продължава да дава приоритет на нуждите на DeepMind от изчислителна мощ, дори при нарастващо търсене от облачни клиенти. Попитан през юли за разпределението на TPU, той каза, че „първият приоритет“ на Google е да осигури необходимата изчислителна мощ, за да се конкурира на технологичния фронт при разработването на AGI, като определи тази работа като „основата на всичко, което правим“.

Пичай допълни, че Google балансира тази необходимост с капацитета, нужен за работата на потребителските продукти и AI моделите си, като същевременно все по-често разполага TPU директно в центрове за данни на трети страни, за да помогне за удовлетворяването на външното търсене.

Дан Найлс, основател на Niles Investment Management и акционер в Google, заяви, че достъпът до изчислителна мощ е естествен източник на напрежение.

Google има всички тези други бизнеси и трябва да реши на кого да предостави част от тези ресурси“, каза Найлс. „В подобна ситуация винаги ще има някой недоволен.“

Сближаване на DeepMind с Cloud

През януари, по време на Световния икономически форум в Давос, Хасабис и Куриан се появиха заедно на сцената, за да обсъдят корпоративни продукти и възможности за тяхното приложение.

Това беше забележителна гледка, като се има предвид колко самостоятелно са функционирали исторически двете организации и колко дистанциран е бил Хасабис от голяма част от компанията, твърди източник, запознат с дейността на Google Cloud, пожелал анонимност, за да говори откровено по темата.

Според него, съвместната поява е знак, че Хасабис се ангажира по-активно с корпоративните приложения на AI технологиите на Google, особено в области като програмирането и обслужването на клиенти. Тя отразява и по-широките усилия научната и търговската дейност на компанията да бъдат сближени, докато Google се конкурира с OpenAI и Anthropic.

През следващите месеци Google се сблъска с редица затруднения при своите модели, като най-същественото беше отлагането на премиерата на най-новия флагмански модел Gemini 3.5 Pro. В същото време бизнесът на Куриан отбеляза най-силния растеж в историята си.

Куриан, бивш високопоставен ръководител в Oracle, оглавява Google Cloud от 2019 г. и изгради динамична организация за корпоративни продажби в компания, известна най-вече с доминацията си в потребителския интернет. Google Cloud проектира собствени AI чипове, управлява глобална мрежа от центрове за данни и продава модели, бази данни, софтуер за сигурност и инструменти за изграждане на AI агенти.

Тази стратегия дава на Google множество възможности да печели от търсенето на AI. Компанията може да продава инфраструктура на OpenAI, Anthropic и други лаборатории, като същевременно предлага Gemini на корпоративни клиенти и интегрира AI в Search, YouTube, Workspace и останалите си продукти.

Почти четири години след началото на еуфорията около генеративния AI възниква въпросът дали Google наистина трябва да разработва най-добрите AI модели, или за компанията е по-изгодно да остави други да поемат разходите.

По време на конференцията за разработчици на компанията през май Кавукчуоглу заяви пред CNBC, че Google се стреми едновременно да разширява технологичните граници и да подобрява ефективността. По думите му, моделът Flash на компанията предлага възможности на нивото на най-напредналите модели, като същевременно работи четири пъти по-бързо и по-ефективно от сравними предложения. Това позволява на Google да разпространи усъвършенствания AI в повече корпоративни и потребителски услуги.

Подобно на Тунгуз, Найлс заяви, че най-мощният модел не е необходим за много търговски приложения.

Моделите са достатъчно добри за 90% от задачите, които трябва да бъдат свършени“, каза той. „Не ви трябва Ferrari за това. Ford ще свърши работа в 90% от случаите.“

Но за учените и изследователите, които се опитват да постигнат следващия пробив от мащаба на трансформърите, „достатъчно добър“ невинаги е достатъчно.

Публикувано съгласно указанията на Economic.bg