Преди две години обработката на претенция по здравна застраховка от една от най-големите компании в Гърция отнемаше средно 14 дни. Медицински становища, резултати от изследвания, фактури и подробности по застрахователната полица трябваше да бъдат проверени и съпоставени, преди изплащането на обезщетението да получи одобрение.

Днес времето за обработка е съкратено до около една минута, а обезщетението се изплаща на следващия ден, пише Euronews в свой анализ.

В основата на тази промяна е AI Flows – инструмент с изкуствен интелект за обработка на документи и автоматизация на работни процеси, разработен от гръцката компания Archeiothiki. Системата обработва около 1 500 претенции дневно, „прочита“ документите, извлича необходимата информация и я съпоставя с условията по полицата и правилата на застрахователната компания.

Но преди всичко тя позволява нещо, което доскоро беше практически невъзможно – да бъдат проверявани 100% от случаите, а не само извадка от тях. Така могат да бъдат откривани потенциални измами, които иначе биха останали незабелязани.

Примерът с гръцкия застраховател дава представа за много по-мащабната трансформация, която протича в офисите в цяла Европа.

От 16 часа до няколко минути

В банковия сектор подобна технология се използва за оценка на ESG критериите – екологични, социални и управленски показатели – на компании, които кандидатстват за финансиране.

Процесът включва около 300 въпроса. За да проверят отговорите, служителите трябва да търсят данни в корпоративни доклади от стотици страници – от съотношението между мъжете и жените до информация за екологичните показатели и корпоративните политики.

Преди тази проверка изискваше около 16 часа човешки труд. Сега система с изкуствен интелект може да открие необходимата информация дори в доклади с 400 или 500 страници, да идентифицира съответните пасажи и да ги обработи за малка част от това време.

Крайната оценка по ESG критериите влияе върху лихвения процент, при който компанията ще получи финансиране.

Работните места на първа линия

В момента Archeiothiki прилага AI Flows в около 100 различни работни процеса за десет клиенти, основно банки, застрахователни компании и предприятия от здравния сектор.

Но случващото се в Гърция далеч не е изолиран случай.

Офисните позиции, които традиционно са част от административния гръбнак на компаниите, са сред най-силно изложените на въздействието на новото поколение изкуствен интелект.

Според доклада „Генеративният изкуствен интелект и работните места: усъвършенстван глобален индекс за степента на въздействие върху професиите“, публикуван през май 2025 г. от Международната организация на труда (МОТ) и полския изследователски институт NASK, административните и канцеларските професии остават категорията работни места, която е най-силно изложена на генеративния изкуствен интелект.

Сред най-засегнатите позиции са служителите, занимаващи се с въвеждане на данни, счетоводство и отчетност, както и административните секретари. В икономиките с високи доходи приблизително едно от всеки три работни места е изложено в някаква степен на въздействието на генеративния изкуствен интелект.

AI вече е навлязъл в голям мащаб на европейските работни места. Според проучването „Дигитално наблюдение, алгоритмично управление и платформизация на труда в Европа“ на Съвместния изследователски център на Европейската комисия, публикувано през октомври 2025 г., 30% от работещите в ЕС вече използват инструменти с изкуствен интелект в своята работа. Употребата им е особено висока при офисните дейности.

Преходът има и ясно изразено измерение, свързано с пола. По-ново изследване на МОТ показва, че професиите, в които жените са мнозинство, са почти два пъти по-склонни да бъдат изложени на въздействието на генеративния изкуствен интелект в сравнение с професиите, доминирани от мъже – 29% спрямо 16%.

Една от основните причини е по-големият дял на жените в административни, канцеларски и помощни длъжности.

Няма да го крия. Има и работни места, които се губят“, отговарят ръководители на Archeiothiki, когато Euronews ги пита по този въпрос.

Картината, която те очертават обаче, е по-сложна. В много случаи автоматизацията не се използва просто за извършване на същия обем работа с по-малко хора. Тя позволява на компаниите да поемат задачи, които преди практически не е било възможно да бъдат изпълнявани в подобен мащаб.

Един клиент, например, е имал около 50 души, които са работели само по един процес, и въпреки това са натрупали изоставане от цяла година. В други случаи, при които преди е можело да се проверява само определена извадка, сега могат да бъдат прегледани всички случаи.

Това до голяма степен съответства на оценката на МОТ. Организацията предупреждава, че „излагането“ на дадена професия на въздействието на изкуствения интелект не означава непременно, че тя ще изчезне. Малко професии се състоят изцяло от задачи, които в момента могат да бъдат напълно автоматизирани. Поради тази причина засега най-вероятният резултат е трансформация на работните места, а не пълното им заместване.

Следващият източник на данни: публичният сектор

В Гърция следващото голямо поле за приложение може да се окаже в милионите документи, които вече са дигитализирани в публичния сектор.

Според главния изпълнителен директор на Archeiothiki, Андреас Пападакис, компанията е реализирала около 15% от съответните проекти за дигитализация за държавата.

Проблемът е, че голяма част от този нов дигитален архив на практика остава „сляп“. Физическите документи са превърнати в цифрови файлове и към тях са добавени основни метаданни, за да могат да бъдат откривани чрез търсене. Съдържанието им обаче невинаги е преобразувано в структурирани данни, които могат да бъдат анализирани и използвани.

Първият етап на дигитализацията беше превръщането на огромни масиви от хартия в цифрови файлове. Следващият етап вече е в ход.

Системите с изкуствен интелект вече не се ограничават до прочитането и регистрирането на документи, а могат да извличат информация, да я съпоставят и да изпълняват цели работни процеси.

Така автоматизацията излиза извън рамките на повтарящите се задачи по въвеждане на данни и обхваща много по-голяма част от традиционните административни и бекофис дейности.

Публикувано съгласно указанията на Economic.bg