Компаниите за изкуствен интелект (AI) често твърдят, че инструментите им имат способността да заменят човешкия труд. Според тях, някои работни места ще бъдат автоматизирани, а други ще бъдат „подпомогнати“. Ръководителите на най-големите компании в света насочват огромни средства към тези технологии, отчасти с ясното съзнание, че могат да спестят разходи за персонал, пише BBC.
Казват, че „нулевият ръст е новият растеж“, що се отнася до размера на работната сила в една компания, тъй като инвеститорите се питат дали задачите трябва да се изпълняват от новоназначени служители или от „армии“, съставени от AI агенти – виртуални работници, които изпълняват конкретни роли, като някои са сравнително квалифицирани.
Ако дори половината от това е вярно, въздействието ще засегне всички – и цели сектори, и индивидуални кариери – и е възможно това да се случи по-скоро, отколкото се очаква.
Икономисти, носители на Нобелова награда, наскоро предупредиха, че светът „трябва да действа сега“, за да гарантира, че изкуственият интелект ще доведе до повишаване на жизнения стандарт, а не до масово изместване на работни места. Междувременно миналия месец бизнеси в Лондон предупредиха, че изпитват затруднения да намерят необходимите умения, тъй като AI променя пазара на труда. Този процес още е ранен етап, но в данните вече се открояват някои ясни тенденции.
Графиката по-горе е индустриалният ориентир за това как различни модели могат да изпълняват задачи, които преди са били извършвани от хора – в случая използване и разработване на компютърен софтуер.
Вижда се, че преди три години големите езикови модели (LLMs) са могли надеждно да изпълняват само задачи, които на хората отнемат секунди или минути. Сега те все по-често могат да се справят с доста по-сложни задачи, отнемащи около час. Вече някои от тези модели могат да откриват проблеми в криптовалутен договор, например, и дори да разработват и оптимизират самия модел – нещо, което би отнело на човек няколко часа.
Най-новото поколение AI модели може да започне изцяло да се разработва само в рамките на следващата година. Това засега се отнася до програмирането, но подобен модел на развитие се наблюдава – макар и на по-ранен етап – и във финансовия анализ, началните етапи на юридическата работа, както и в някои позиции от творческите индустрии на начално ниво.
Какво означава това за работните места?
Най-задълбочените анализи по темата идват от Съединените щати, като се използват данни за последните четири години за заетостта по възраст в различни професии, за най-силно изложените на въздействието на AI (включително софтуерни разработчици и служители в обслужването на клиенти) и най-слабо засегнатите (здравни работници, детегледачи, фризьори).
Анализ на Stanford University върху данни за заплати и работни места показва спад в заетостта с 2.7% при хората на възраст между 22 и 25 години, откакто ChatGPT стана широко разпространен. В секторите, най-силно повлияни от AI – като финанси, софтуер и творчески индустрии – този спад достига 12.8%.
Не всички икономисти са съгласни с това заключение, като посочват, че други фактори, като например повишаването на лихвените проценти, също могат да обяснят тази тенденция.
Онлайн обявите за работа също бяха засегнати след пускането на ChatGPT и други големи езикови модели (LLMs).
Има много други фактори, които влияят тук – от лихвените проценти до данъците. Въпреки това, в последния анализ на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (ОИСР) се откроява нещо важно: има разлика в броя на обявите за работа между секторите, в които AI се използва широко (телемаркетинг и правни услуги), и по-слабо засегнатите (строителство, почистване и приготвяне на храна).
Обединеното кралство е било засегнато осезаемо според този показател, в период, когато лихвените проценти са били стабилни или са намалявали. Това се случва още преди увеличението на осигурителните вноски през миналата година.
По повечето международни показатели, високата концентрация на услуги в икономиката на Обединеното кралство я прави по-уязвима към потенциални загуби на работни места заради AI.
AI „служителите“ може да се окажат по-скъпи от хората
Използването на AI се измерва в „токени“ – малки части от текст, които системите за изкуствен интелект използват, за да разбират, анализират и генерират език. Средно един токен се равнява приблизително на три четвърти от английска дума. През 2026 г. се наблюдава изключително рязко нарастване на използването на AI, като увеличението при броя на токените значително надвишава спада в цената на токена. Водещите световни компании, които използват AI, са въвели т.нар. „класации по токени“, за да насърчат служителите си да извличат максимална продуктивност от най-напредналите модели.
През последните месеци са използвани трилиони, а понякога и хиляди трилиони токени (квадрилиони), основно за т.нар. „агентно използване“, при което агенти могат автоматично да изпълняват задачи. Проблемът е, че това води до огромни разходи – дотолкова че много от тези компании вече започват да ограничават използването на тези модели.
Това е показател, че има граници за това колко работа може да бъде автоматизирана. Виртуалните служители може да се окажат по-скъпи от човешките – в зависимост от задачата.
Тенденция, която се наблюдава, е че много компании, включително западни, започват да се насочват към много по-евтини форми на AI, базирани на китайски модели, които се предлагат свободно на пазара.
Публикувано съгласно указанията на Economic.bg
